1 de mayo de 2006

LUNES 1 de mayo (HealthDay News/HispaniCare) -- A simple vista, los médicos y farmacéuticos podrían no identificar de manera correcta tres pastillas comunes en más de un tercio de las veces, según halla un nuevo estudio.

"Esto es realmente terrible", dijo el investigador principal, Dr. Gordon Schiff, profesor de medicina del Rush Medical College y médico tratante del Hospital Cook County de Chicago.

"En una situación crítica, podría salvar una vida saber lo que una persona toma", anotó. "Y día tras día, los pacientes vienen al hospital con todos sus medicamentos en un organizador de pastillas o pañuelo y no saben para qué son".

Sin embargo, Schiff también enfatizó que los médicos hacen lo mejor que pueden, dada la gran cantidad de medicamentos disponible. "No es culpa de los médicos. Estamos en realidad probando el sistema para identificar los medicamentos", dijo.

El estudio aparece en la edición del 1 de mayo del American Journal of Health-System Pharmacy.

Schiff dijo que visualiza un sistema de codificación internacional estandarizado en el que cada pastilla sería identificada por su composición química genérica. Esta solución no debería conllevar más capacitación para los de por sí sobrecargados profesionales de atención médica, apuntó.

Otro experto estuvo de acuerdo.

"Éste no sería el mejor uso para los esfuerzos educativos de los médicos", dijo el Dr. A. Mark Fendrick, profesor de medicina interna de la Facultad de Medicina de la Universidad de Michigan y profesor de gestión y políticas de la salud de la Facultad de Salud Pública de la Universidad de Michigan.

De acuerdo con el estudio, la confusión y el error que resultan de la incapacidad de identificar los medicamentos son algo común. Más de medio millón de llamadas se hacen cada año a centros de intoxicación debido a la identificación de medicamentos.

Actualmente, no existe un sistema estándar de identificación: Cada fabricante utiliza sus propios códigos y símbolos. Y el estudio señaló que la industria farmacéutica no ve razones convincentes para cambiar esta práctica.

"Es como si las personas pudieran elegir los números de su placa y los números de la seguridad social", dijo Schiff.

Este error en la identificación podría conducir también a un gran número de errores médicos que ocurren cada año.

En 1998, el Instituto de Medicina de los Estados Unidos (IOM, por sus siglas en inglés) publicó un informe memorable en el que se halló que "al menos 44,000 personas, y quizás hasta 98,000, mueren en los hospitales cada año como resultado de errores médicos que pudieron haberse prevenido".

Para este estudio, los investigadores pidieron a 100 farmacéuticos y médicos de dos hospitales universitarios urbanos que identificaran tres tabletas comúnmente usadas. Zocor (una estatina con nombre de marca), lorazepam (un sedante genérico) y naproxeno (un analgésico genérico de venta libre). A los participantes se les permitió consultar fuentes "a las que tenían normalmente acceso", como Internet y el Physicians' Desk Reference (catálogo de referencia médica), para ayudarles a identificar los medicamentos desconocidos.

En general, los medicamentos fueron identificados de forma correcta el 63 por ciento de las veces. La tabla de nombres de marca fue identificada correctamente el 78 por ciento de las veces, las tabletas genéricas con receta el 64 por ciento de las veces y las tabletas genéricas sin receta sólo el 48 por ciento de las veces.

Sólo 18 médicos (el 36 por ciento) y 24 farmacéuticos (el 48 por ciento) identificaron de manera correcta los tres tipos de medicamentos, mientras que 10 médicos (20 por ciento) y 5 farmacéuticos (10 por ciento) no pudieron identificar ni uno.

El periodo promedio requerido para identificar una tableta fue de 3.65 minutos.

La mayoría (77 por ciento) de los participantes dijo que estaba satisfecho con el sistema actual, mientras que el 91 por ciento señaló que estaba a favor de un sistema de códigos de impresión universal.

Más de la mitad de los médicos y farmacéuticos reportó que estas situaciones aparecen una vez al mes, mientras que muchos otros dijeron que una vez a la semana.

Una base de datos estandarizada podría ayudar también al personal de las fuerzas del orden, agregó Schiff.

"Cuando una persona [estudiante] tiene una gran cantidad de medicamentos en sus bolsillos y la policía está tratando de clasificarlos, para saber sin son narcóticos o legítimos, puede usar una especie de guía maestra", dijo Schiff. "Esto nos permitiría identificar qué tipos de pastilla son".